一、连接查询
1)进入自己创建的zz数据库
2)创建学生表:
create table students (id int unsigned not null auto_increment primary key,name varchar(20) default '',age tinyint unsigned default 0,high decimal(5,2),gender enum('男', '女', '中性', '保密') default '保密',cls_id int unsigned default 0,is_delete bit default 0);
往学生表写入数据
insert into students values(0,'小明',18,180.00,2,1,0),(0,'小月月',19,180.00,2,2,0),(0,'彭于晏',28,185.00,1,1,0),(0,'刘德华',58,175.00,1,2,0),(0,'黄蓉',108,160.00,2,1,0),(0,'凤姐',44,150.00,4,2,1),(0,'王祖贤',52,170.00,2,1,1),(0,'周杰伦儿',34,null,1,1,0),(0,'程坤',44,181.00,1,2,0),(0,'和珅',55,166.00,2,2,0),(0,'刘亦菲',29,162.00,3,3,0),(0,'金星',45,180.00,2,4,0),(0,'静香',18,170.00,1,4,0),(0,'郭静',22,167.00,2,5,0),(0,'周杰',33,178.00,1,1,0),(0,'钱小豪',56,178.00,1,1,0),(0,'谢霆锋',38,175.00,1,1,0);
3)创建班级表:
create table classes(id int unsigned auto_increment primary key not null,name varchar(20) not null);
往班级表里添加数据:
insert into classes values (0, '云唯_01期'),(0, '云唯_02期');
内关联: --inner join(在zz数据库下)
1.查询学生对应的班级信息
select * from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by s.cld_id ;
#将students与classes关联显示并且取别名为s和c。第三个蓝色块则是将具体的字符关联起来,并以学生表的id字段排序,如果查看相反信息则转换students和classes的位置。
2.左关联:
select * from students as s left join classes as c on c.id=s.cls_id order by s.cls_id;
#左关联既是以左边的students为基准关联classes。效果如下:
+----+--------------+------+--------+--------+--------+-----------+------+--------------+| id | name | age | high | gender | cls_id | is_delete | id | name |+----+--------------+------+--------+--------+--------+-----------+------+--------------+| 1 | 小明 | 18 | 180.00 | 女 | 1 | | 1 | 云唯_01期 || 16 | 钱小豪 | 56 | 178.00 | 男 | 1 | | 1 | 云唯_01期 || 15 | 周杰 | 33 | 178.00 | 男 | 1 | | 1 | 云唯_01期 || 17 | 谢霆锋 | 38 | 175.00 | 男 | 1 | | 1 | 云唯_01期 || 8 | 周杰伦儿 | 34 | NULL | 男 | 1 | | 1 | 云唯_01期 || 7 | 王祖贤 | 52 | 170.00 | 女 | 1 | | 1 | 云唯_01期 || 5 | 黄蓉 | 108 | 160.00 | 女 | 1 | | 1 | 云唯_01期 || 3 | 彭于晏 | 28 | 185.00 | 男 | 1 | | 1 | 云唯_01期 || 6 | 凤姐 | 44 | 150.00 | 保密 | 2 | | 2 | 云唯_02期 || 2 | 小月月 | 19 | 180.00 | 女 | 2 | | 2 | 云唯_02期 || 9 | 程坤 | 44 | 181.00 | 男 | 2 | | 2 | 云唯_02期 || 10 | 和珅 | 55 | 166.00 | 女 | 2 | | 2 | 云唯_02期 || 4 | 刘德华 | 58 | 175.00 | 男 | 2 | | 2 | 云唯_02期 || 11 | 刘亦菲 | 29 | 162.00 | 中性 | 3 | | NULL | NULL || 13 | 静香 | 18 | 170.00 | 男 | 4 | | NULL | NULL || 12 | 金星 | 45 | 180.00 | 女 | 4 | | NULL | NULL || 14 | 郭静 | 22 | 167.00 | 女 | 5 | | NULL | NULL |+----+--------------+------+--------+--------+--------+-----------+------+--------------+
因为classes的id没有3,4,5,所以在关联的时候默认为空值显示。
3.右关联
与左关联规则一致,上述命令的left 改为right后id指挥显示1和2,而不是显示3,4,5,因为以右边的classes为基准.
4.自关联
source test.sql #将终端下的文件复制到数据库下
以下是关联表:
MariaDB [zz]> select * from areas;+-----+-----------+------+| aid | name | pid |+-----+-----------+------+| 1 | 北京市 | NULL || 2 | 天津市 | NULL || 3 | 河北省 | NULL || 4 | 山西省 | NULL || 5 | 海淀区 | 1 || 6 | 滨海区 | 2 || 7 | 沧州市 | 3 || 8 | 大同市 | 4 || 9 | 朝阳区 | 1 || 10 | 武清区 | 2 || 11 | 石家庄 | 3 || 12 | 太原市 | 4 || 13 | 西二旗 | 5 || 14 | 大港 | 6 || 15 | 任丘市 | 7 || 16 | 清徐 | 8 || 17 | 中关村 | 5 || 18 | 汉沽 | 6 || 19 | 河间市 | 7 || 20 | 阳曲 | 8 |
1)查找北京市下的区
MariaDB [zz]> select * from areas as p inner join areas as c on p.aid=c.pid where p.name='北京市' ;
| aid | name | pid | aid | name | pid | #自关联并列显示+-----+-----------+------+-----+-----------+------+| 1 | 北京市 | NULL | 5 | 海淀区 | 1 || 1 | 北京市 | NULL | 9 | 朝阳区 | 1 |
2)查找所有省市关联的区域,并且制作视图
create view v_v as select p.*,c.aid as id ,c.name as n,c.pid as i from areas as p inner join areas as c where p.aid = c.pid
##蓝色块区域为查看p表下的所有字段以及将c表的name、aid、pid都改成别名显示(因为c表和b表的字段冲突,p、c表也是areas表的别名)
视图**
- 对于复杂的查询,在多个地方被使用,如果需求发生了改变,需要更改sql语句,则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦
create view 视图名 as select语句; #创建视图
show tables; #查看视图
drop view 视图名; #删除视图
# 视图与表同级,所以最好用带‘v’来区分。
数据库的备份与恢复
#备份某一个数据库mysqldump -uroot -proot --databases 数据库名 > testdb.sql #备份所有数据库mysqldump -uroot -proot --all-databases > all_databases.sql#备份数据库下的表mysqldump -uroot -proot 数据库名 表名 > students.sql#还原数据(sql命令行下)source testdb.sql(文件名)
事务***
为什么要有事务
事务具有ACID特性:原子性(A,atomicity)、一致性(C,consistency)、隔离性(I,isolation)、持久性(D,durabulity)。
- 事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景
- 例如:A用户和B用户是银行的储户,现在A要给B转账500元,那么需要做以下几件事:
-
- 检查A的账户余额>500元;
- A 账户中扣除500元;
- B 账户中增加500元;
-
- 上述3个步骤的操作必须打包在一个事物中,任何一个步骤失败,则必须回滚所有步骤
- 可以用start transaction或者begin语句开始一个事物,然后要么使用commit提交将修改的数据持久保存,要么使用rollback撤销所有修改,事物sql的样本如下:
- start transation ; #开始事务
- select balance from checking where customer_id=1024232;
- update checking(表名)set balance=balance-200.00 where customer_id=1024232;
- update savings set balance=balance+200.00 where customer_id=1024232;
- commit; #提交事务
- 原子性:事务内的所有操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
- 一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态(在前面的例子当中,一致性确保了,即使在执行第三、四条语句之间系统崩溃,支票账户也不会损失200美元,因为事物最终没有被提交,所以事物中所做的修改也不会保存到数据库中)
- 隔离性:一个事物所做的修改在最终提交之前,对其他事物是不可见的(在前面的例子中,当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时,此时有另外一个账户汇总程序开始运行,则其看到的支票账户的余额并没有被减去200美元。)
- 持久性:事务完成后,该事务内涉及的数据必须持久性的写入磁盘保证其持久性。当然,这是从事务的角度来考虑的的持久性,从操作系统故障或硬件故障来说,这是不一定的。
事务命令
- 要求:表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务,这是mysql表的默认引擎
- 查看表的创建语句,可以看到engine=innodb
-
- 要求:表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务,这是mysql表的默认引擎
- 查看表的创建语句,可以看到engine=innodb
show create table students;
-
修改数据的命令会触发事务,包括insert、update、delete
-
开启事务,命令如下:
-
- begin
- 开启事务后执行修改命令,变更会维护到本地缓存中,而不维护到物理表中
- 提交事务,命令如下
- 将缓存中的数据变更维护到物理表中
rollback
- 回滚事务,命令如下:
- 放弃缓存中变更的数据
- 放弃缓存中变更的数据
实例--在创建事务之前将表创建好,不能begin后在创建MariaDB [test]> create table xixi (id int primary key auto_increment,num int unsigned);MariaDB [test]> insert into xixi values (0,599),(0,289),(0,0);--事务开始MariaDB [test]> begin;MariaDB [test]> select * from xixi;+----+------+| id | num |+----+------+| 1 | 599 || 2 | 289 || 3 | 0 |+----+------+MariaDB [test]> update xixi set num=num-299 where id=1;MariaDB [test]> update xixi set num=num+299 where id=3;MariaDB [test]> select * from xixi;+----+------+| id | num |+----+------+| 1 | 300 || 2 | 289 || 3 | 299 |+----+------+--回滚事务MariaDB [test]> rollback;MariaDB [test]> select * from xixi;+----+------+| id | num |+----+------+| 1 | 599 || 2 | 289 || 3 | 0 |+----+------+--提交事务MariaDB [test]> commit;MariaDB [test]> select * from xixi;+----+------+| id | num |+----+------+| 1 | 300 || 2 | 289 || 3 | 299 |
索引**
- 思考:在图书馆中是如何找到一本书的?
- 一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右,而且插入操作和更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重
- 当数据库中数据量很大时,查找数据会变得很慢
- 优化方案:索引
1)查看索引:
方式一:建表时创建索引
create table create_index(id int primary key,name varchar(10) unique,age int,key (age) #在字段上设置索引);
方式二:对于已经存在的表,添加索引
如果指定字段是字符串,需要指定长度,建议长度与定义字段时的长度一致字段类型如果不是字符串,可以不填写长度部分create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))例:create index age_index on create_index(age) #在create_index表上的age字段创建索引 show create table create_index #查看此表是否添加上索引。
- 删除索引:
drop index 索引名称 on 表名; #删除成功则KEY `age_index` (`age`)消失